智能化將是未來的必然趨勢，而智能制造對于制造企業來說也將占據著很重要的地位。雖然它很重要，但其實行起來卻很困難，這里有5個成功的案例可以供參考哦！
1、惠而浦
電器制造商惠而浦公司為自己制定了一個目標，即到2020年消除工廠向垃圾填埋場輸送廢物。為了幫助實現這一目標，該公司開始在其所有設施中使用分析平臺以獲悉它們產生的廢物量，以及關于水、電等的使用數據。這些數據可通過定制的Web管理平臺獲得。
除了監測當地工廠信息之外，該公司還可以監測其全球工廠的可持續發展性能。這是一個公司如何尋找與其戰略目標相匹配合適智能工具的典型案例：戰略優先，其次是技術。
通過物聯網及其分析平臺，該公司可以衡量任何工廠與零廢物目標的距離，無論它在世界的哪個地方。
2、西門子
德國安貝格的西門子工廠成立于1989年，是一個精心規劃的智能工廠典范。西門子公司的赫爾姆里奇說：“西門子投資新技術的一個很好的例子是MindSphere，我們的工業云平臺。”
原始設備制造商（OEM）和應用程序開發人員可以通過開放接口訪問這個平臺，并將其用于自己的分析，例如，對全球分布式機床、工業機器人或工業設備(如壓縮機和泵)的在線監控。”
他說，Mindshere工業云還允許客戶使用真實數據創建他們工廠的數字模型。此外，工人們能夠在一分鐘內重新編程西門子的工廠機器，他聲稱——這個過程曾經需要兩個小時。
多年來，通過這些和其他創新，西門子的生產效率提高了十倍，并實現了99.9％的生產質量水平。赫爾姆里奇說：“西門子專注于通過數字化改造工業企業及其生產運營流程。”
“西門子是唯一一家為整個產品生命周期提供最新軟件、強大自動化技術和服務的公司。所有這些都在一個平臺下進行。”
3、Hirotec
Hirotec是一家位于北美的全球汽車零部件制造商，年收入超過10億美元。因此，該公司清楚地認識到非計劃停機檢修是一項重大挑戰：每秒損失最高可達361美元。
Hirotec希望減少停機時間，物聯網幫助它實現了這一目標。Hirotec在其工廠車間使用了基于物聯網和云的技術以及小巧、強大的服務器。這些可以生成分析數據而不犧牲物理空間。
同時，機器學習幫助公司預測和預防系統故障。在運行其物聯網平臺的三個試點并審查數據后，Hirotec能夠將系統的人工檢查時間縮短100%。
4、惠普
當惠普一分為二時，它在新加坡開設了一個6000平方英尺的工廠，專門從事智能制造應用和研究，標志著它正在進入智能制造領域。
但這只是惠普的第一個此類設施。這家科技巨頭現在希望利用從該國運營中獲得的知識將生產效率提高20％或更多。
惠普也繼續專注于發展。最終，它或許能夠通過開發新的工業技術并將其出售給該領域的其他公司來增加和補充利潤。
5、Ocado
雖然Ocado不是傳統意義上的制造商，但它是英國最大的在線雜貨配送公司，并使用許多相同的工業流程。
該公司的倉庫高度自動化，機器人手臂可以采摘（拾取）農產品，而且包裝和搬運箱子的速度比人類快。Ocado也在大力投資自動駕駛汽車，向顧客運送貨物。
與此同時，它的“SecondHands項目”是開發機器人來和人類一起工作，并可以學習和預測員工行為的“協作機器人”。2018年1月，Ocado展示了其原型ARMAR-6機器人，這是該公司內部項目的第一批成果。
這里一個重要經驗是Ocado如何逐漸增加對智能技術的依賴。一些商業領袖可能會對投資智能設備的前景感到不知所措，正如商業互聯網的庫利在他的擴展報告中所建議的那樣，他們完全重塑了“PAL”時代的流程。（備注：PAL=Personal, Automated, and Local 個人、自動化和本地)
但是，他們可以效仿Ocado的實踐，認識到增量變革不僅是可以實現的，而且是支持明確戰略目標所必需的。
打造智能工廠和提高自動化程度是工廠推動創新的重要途徑。企業數字化工廠規劃作為當前智能制造落地的首要環節，而企業要實現數字化必定要經歷自動化。自動化時代的到來，讓自動化工程師的人才需求加速增長。
